Anthropic 在 2026 年 3 月发布了一份重量级报告《劳动力市场的 AI 影响：新测量指标与早期证据》，这是首次基于大规模真实 AI 使用数据（而非理论任务分解）来评估 AI 对职业的渗透程度。
核心指标 — 观测暴露度（Observed Exposure）： 研究团队 Maxim Massenkoff 和 Peter McCrory 提出了一个新指标：不是问「AI 理论上能做哪些任务」，而是看 Claude 实际被用来完成哪些职业任务，以此衡量各职业被 AI 实质性渗透的程度。
关键发现：
- AI 优先渗透的是软件开发、金融分析、法律研究等高薪专业岗位，而非低技能蓝领工作
- 高 AI 暴露度职业的就业增速显著低于行业整体，引用 BLS 数据预测差距将延续到 2034 年
- AI 渗透正在发生，但目前更多体现为「任务替代」而非大规模「岗位消失」
- 研究基于 Claude 用户数据，存在平台偏差，Forbes 等媒体已发文指出方法论局限性
这份报告是 Anthropic 经济研究系列的重要组成部分，与其 2 月发布的印度经济指数报告和 AI 流动性指数相互呼应，构成了 Anthropic 观察 AI 社会影响的系统性框架。