2016 年 3 月，AlphaGo 在首尔以 4:1 击败围棋世界冠军李世石，比专家预测提前了整整十年。DeepMind 在 2026 年 3 月 10 日发布十周年纪念文章，由 CEO Demis Hassabis 亲笔撰写。
历史意义
AlphaGo 的突破不仅仅是棋类游戏的胜利，它证明了深度学习与强化学习的结合能解决人类认知中”直觉”层面的问题——这种直觉此前被认为是机器无法触及的。
技术遗产
从 AlphaGo → AlphaGo Zero（无人类数据自学）→ AlphaZero → AlphaTensor → AlphaFold，这条技术线索构成了 DeepMind 面向科学发现的 AI 路线图。
通往 AGI
Hassabis 在文中明确将 AlphaGo 定位为”AGI 路径的奠基石”——展示了 AI 系统能在复杂搜索空间中泛化、推理，而不仅仅是记忆模式。这种范式正是当前推理模型（如 o3、Gemini Deep Think）的先祖。
十年前那一步落子，此刻回望，格外深远。